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1.Imagem marcado/desmarcadoSOUZA, A. B. de; ANDRADE, M. J. B. de; ALVES, V. G.; CAMPAGNOLI, F. B. Densidades de semeadura, niveis de adubacao NPK e calagem para o feijoeiro (cv. Iapar 81) em latossolo argiloso de Ponta Grossa - PR. Semina: Ciencias Agrarias, Londrina, v. 25, n. 1, p. 5-12, jan./mar. 2004.

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Biblioteca(s):  Epagri-Sede.
Data corrente:  15/04/2011
Data da última atualização:  15/04/2011
Tipo da produção científica:  Artigo em Periódico Indexado
Circulação/Nível:  -- - --
Autoria:  BACK, A. J.; UGGIONI, E.
Afiliação:  Epagri
Título:  Aplicação do Modelo de pulsos retangulares Bartlett-Lewis modificadopara a estimativa de eventos extremos de precipitação.
Ano de publicação:  2010
Fonte/Imprenta:  Engenharia Agrícola, Jaboticabal, v. 30, n. 6, p. 1033-1045, 2010.
Idioma:  Português
Conteúdo:  Este trabalho teve como objetivo avaliar a modelagem matemática da precipitação pluviométrica horária por meio do modelo de Bartlett-Lewis modificado com seis parâmetros e sua aplicação para estimativa de eventos extremos. Foi utilizada a série de dados pluviográficos do período de outubro de 1980 a dezembro de 2007 da estação meteorológica de Urussanga, SC (latitude 28,31º S, longitude 48,19º W). Foram ajustados os parâmetros mensais do modelo para a precipitação em intervalos de 1 hora, 30 min, 15 min, 10 min e 5 min. Para cada duração estudada foram simuladas séries com 100 anos de dados. Pode-se concluir que o ajuste dos parâmetros do modelo de Bartlett-Lewis modificado possibilita a simulação de chuvas preservando as propriedades estatísticas da precipitação em vários níveis de agregação temporal. Para as séries de precipitação simulada com duração de 1 hora observou-se que a série de máximas anuais da série simulada manteve as características da série observada. Também a série de máximas anuais de precipitação diária obtida da agregação da precipitação horária apresentou estatísticas similares às observadas na série histórica. Para durações inferiores, as séries simuladas apresentaram subestimativas superiores a 23 %, inviabilizando sua aplicação na estimativa de eventos extremos.
Palavras-Chave:  Chuva intensa; Modelo estocástico; Probabilidade.
Categoria do assunto:  --
 
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Epagri-Sede (Epagri-Sede)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
Epagri-Sede78440 - 1UPCAP - --
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